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搜索资源 - medical image registration
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互信息图像配准，采用matlab实现，主要用于多模医学图像-mutual information image registration using Matlab to achieve, mainly for the Multi-Modal Medical Image
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3D reconstruction, medical image processing from colons, using intel image processing for based class. This source code. Some code missing but I think you can understand it. Development version. This source code is very interesting for learning segme
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image registration algorithms. it mainly used in medical field, is a good example for study.
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一个完整的可运行的医学图像处理软件源代码，包括配准和分割等功能-Can run a complete medical image processing software source code, including features such as registration and segmentation
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三维医学影像处理与分析开发包MITK(medical imaging ToolKit),进行医学图像分割、配准、可以展示MITK的功能. 使用计算机对医学影像设备采集到的影像进行处理与分析的技术被称为医学影像处理与分析,它可以辅助医生进行更准确的诊断.-Three-dimensional medical image processing and analysis of the development package MITK (medical imaging ToolKit), for medi
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图像处理\医学图像分割与配准 图像处理\医学图像分割与配准 -Image Processing \ Image Segmentation and Registration of Medical Image Processing \ Image Segmentation and Registration
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图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对
这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。
本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
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image registration toolbox with matlab.medical images
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医学图像分割与配准，分上下册，是我花钱，还不错，相当于ITK中文手册吧-Medical image segmentation and registration, the upper and lower volumes, is my money, well, it is equivalent to ITK Chinese manual
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2-D and 3-D Image Registration for Medical, Remote Sensing, and Industrial Applications, 2005-03
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这是一个很好的实现3D图像和医学图像显示和处理的软件源代码，可以再此基础上实现医学图像处理，具体要借助于cmake和itk，vtk和QT-this is an useful tool for medical image processing。you can use it for image registration and segment
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图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 -Image mosaic (image mosaic)
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医学图像分割与配准(① ITK初步分册)
ITK是一个开放源码、面向对象的软件系统，提供一个医学图像处理、图像分割与配准的算法平台。-Medical image segmentation and registration (① The initial volumes of the ITK) the ITK is an open source, object-oriented software system, to provide a medical image processing, im
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医学图像的分割和配准离不开ITK，这是关于ITK的学习资料-The medical image segmentation and registration can not leave ITK, this is about ITK learning material
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Code for calculating entropy images.
examplescr ipt.m
Main file. Step through the cells.
References:
C. Wachinger, N. Navab
Structural Image Representation for Image Registration
CVPR Workshops, Mathematical Methods in Biomedi
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PointSet-to-PointSet配准是医学图像分析中的一个普遍问题。通常建立在点从图像中提
取出来并用于建立图像之间的空间通信。这种配准类型被看做是基于配准特征的最简单情
况。在一般情况下，到目前为止，基于配准的特征是我们介绍的更加有效的表示亮度的方法。然而，基于配准的特征产生了从图像中确定和提取特征的新问题，这也是一个很大的挑战。-PointSet-to-PointSet registration is a common problem in medical image ana
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matlab code for image registration for medical images
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读入医学图像，先用HS光流法计算两帧图像的光流场，然后用双线性插值的方法对图像进行配准，得到配准图像。-Reads the medical image, the first two frames of computing optical flow field images with HS optical flow, and then use the bilinear interpolation method of image registration, obtain registration i
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弹性图像配准方法在气象图像中的应用，图像配准是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要课题，在遥感探测、医学成像和基于多传感器融合的目标识别等研究中都有重大的应用价值。-Elastic image registration method in meteorological image application, image registration in computer vision and pattern recognition is an important topic in remote se
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互信息图像配准,采用matlab实现,主要用于多模医学图像-Mutual information image registration, using matlab, it is mainly used for multi-mode medical images
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